本文目录一览：

• 1、抖音的推荐算法是怎么来的?
• 2、抖音算法是什么
• 3、抖音seo是什么

抖音的推荐算法是怎么来的?

1、第一次推荐：根据账号权重的大小分配200~500的流量。如果视频反馈良好（点赞率10%、完播率60%等），就会被平台认定为内容较受欢迎，并给予第二次推荐。第二次推荐：为账号分配1000~5000的流量。

2、抖音推送可能认识的人主要是因为抖音有自己的推荐机制，这些机制基本上是根据距离，兴趣，通讯录来进行推荐的。抖音推荐第一就是离不开距离，距离的长短会决定抖音是否推荐，因为距离短必然认识概率大。

3、根据抖音的算法机制来的。当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

抖音算法是什么

1、抖音算法是基础流量池、增加推荐、加大推荐、精品流量池、叠加推荐。基础流量池：通过平台审核后，系统将会分配给你一个初始流量池。增加推荐：刚发的新视频都会智能分发基础的播放量。

2、抖音平台会给每一个作品提供一个流量池，无论你是大号、小号、作品的质量如何，都会享受这个福利。之后的传播效果就要取决于你的作品在这个流量池里的表现，而这个表现，会参照4个标准：点赞量，评论量，转发量，完播率。

3、抖音以一种独特的“倒三角形”精品流量池算法为基础，通过每条视频在流量池中的“正向反馈”逐级晋升，实现从低级流量池到高级流量池的升级过程。作为一个去中心化平台，抖音给予了每个账号曝光的机会。

4、抖音其实就是一个算法平台，通过大数据智能AI识别大数据，分析每个视频内容是什么，通过点赞，停留，评论，转发，转粉等动作识别每个用户的兴趣标签是什么。然后分别给内容和用户打上大量的标签，精准给用户匹配相关内容。

5、抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：第一，冷启动流量池曝光 假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。

6、从一个流量池推送到另一个流量词，这就是抖音的层层推机制。作品表现的好坏，从哪几个方面体现了？（1）爱心数量：视频右侧有个爱心，点击一下（或者双击屏幕），就会收藏到自己的喜欢列表，爱心越多，越有利于热门。

抖音seo是什么

抖音seo是SearchEngineOptimization的简写，中文名搜索引擎优化。

抖音seo指的是搜索引擎优化。抖音SEO是针对抖音搜索的优化技术，是指通过提升目标视频的视频质量和相关性使得目标视频符合抖音搜索的排名规则，从而提高目标视频在抖音搜索结果的排名的技术优化行为。

抖音SEO是指在抖音平台上通过优化账号和视频的相关内容，提高其在搜索引擎结果页面上的排名，从而增加视频的曝光量、点击量和转化率的一种方式。

SEO就是搜索引擎优化，只要是搜索引擎都可以进行SEO，相比其他的综合类的搜索引擎，抖音更偏向于垂直类的视频搜索引擎。

抖音seo是搜索引擎优化。抖音使用seo一方面是因为每天至少百万级别的用户视频发布，量大。

一是站内SEO：在抖音内部中进行的搜索排名；二是站外SEO：在抖音之外根据搜索引擎进行排序（主要依靠百度）。